Penyalahgunaan narkoba adalah masalah sosial global yang menjadi perhatian. Seiring berkembangnya pasar narkoba, ada kebutuhan mendesak akan metode teknologi untuk mendeteksi penyalahgunaan narkoba secara cepat untuk memenuhi kebutuhan situasi yang berbeda. Di sini, kami menyajikan strategi untuk identifikasi cepat benzodiazepin (midazolam dan diazepam) menggunakan hamburan Raman yang ditingkatkan permukaan (SERS) yang dikombinasikan dengan jaringan saraf (CNN). Metode ini menggunakan substrat SERS berbasis kertas nanopartikel perak rakitan untuk deteksi. Kemudian, model pengenalan cerdas spektrum SERS berdasarkan teknologi pembelajaran mendalam dibangun untuk mewujudkan perbedaan yang cepat dan sensitif antara kedua obat tersebut. Dalam karya ini, total 560 spektrum SERS dikumpulkan, dan identifikasi kualitatif dan kuantitatif dari dua obat dalam air dan minuman (Sprite) diwujudkan oleh jaringan saraf convolutional terlatih (CNN). Konsentrasi yang diprediksi untuk setiap skenario dapat mencapai 0,1-50 ppm (midazolam dalam air), 0,5-50 ppm (midazolam dalam air dan diazepam dalam Sprite), dan 5-150 ppm (diazepam dalam Sprite), dengan koefisien determinasi yang kuat ( R2) lebih besar dari 0,9662. Keuntungan dari metode ini adalah bahwa jaringan saraf dapat mengekstrak fitur data dari seluruh spektrum SERS, yang menutupi kurangnya kehilangan informasi saat mengidentifikasi spektrum secara manual dan memilih sejumlah puncak karakteristik yang terbatas. Karya ini dengan jelas mengklarifikasi bahwa kombinasi SERS dan teknologi pembelajaran mendalam telah menjadi tren perkembangan yang tak terhindarkan, dan juga menunjukkan potensi besar dari strategi ini dalam penerapan praktis SERS.
Posted By : angka keluar hongkong