Karakterisasi vesikel ekstraseluler yang diturunkan dari kanker ovarium dengan spektroskopi Raman yang ditingkatkan permukaan

Kanker ovarium merupakan keganasan ginekologi yang paling mematikan, karena sebagian besar kasus terdiagnosis pada stadium lanjut. Untuk meningkatkan prognosis dan mengurangi angka kematian, kita harus mengembangkan metode untuk diagnosis dini kanker ovarium. Sebuah langkah menuju diagnosis kanker dini dan non-invasif adalah melalui pemanfaatan vesikel ekstraseluler (EVs), yang merupakan vesikel terikat membran berskala nano yang mengandung protein dan materi genetik yang mencerminkan sel induknya. Dengan demikian, EV yang disekresikan oleh sel kanker dapat dianggap sebagai biomarker kanker. Dalam makalah ini, kami menyajikan susunan lubang nano emas untuk menangkap EV yang diturunkan dari kanker ovarium (OvCa) dan karakterisasinya dengan spektroskopi Raman yang ditingkatkan permukaan (SERS). Untuk pertama kalinya, kami telah mengkarakterisasi EV yang diisolasi dari dua garis sel OvCa yang sudah mapan (OV-90, OVCAR3), dua garis sel OvCa primer (EOC6, EOC18), dan satu garis sel epitel permukaan ovarium manusia yang diabadikan (hIOSE) oleh SERS. Kami kemudian menentukan perbedaan komposisi utama mereka dengan analisis komponen utama dan mampu membedakan kelompok dengan metode pembelajaran mesin berbasis regresi logistik dengan akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas ∼99%. Hasil yang disajikan di sini adalah langkah besar menuju diagnosis kanker yang cepat, mudah, dan non-invasif.